目录1.合并两个有序数组2.移动元素 3.删除有序数组中的重复项 4.删除排序数组中的重复项II5.多数元素暂时更新到这里，博主会持续更新的1.合并两个有序数组题目（难度：简单）：给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m+n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略

文章目录前言题目方法一：setTimeout+clearTimeout+类语法解析方法二：时间戳解析前言力扣题目：2622.有时间限制的缓存语言：TypeScript本文是该题目的众多方法之二如果内容有不对的地方，恳请指正题目编写一个类，它允许获取和设置键-值对，并且每个键都有一个过期时间。该类有三个公共方法：set(key,value,duration)：接收参数为整型键key、整型值value和以毫秒为单位的持续时间duration。一旦duration到期后，这个键就无法访问。如果相同的未过期键已经存在，该方法将返回true，否则返回false。如果该键已经存在，则它的值和持续时间都应该

Problem:5.最长回文子串文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路思路1：双指针1.我们利用双指针从中间向两边扩散来判断是否为回文串，则关键是找到以s[i]为中心的回文串；2.我们编写一个函数stringpalindrome(string&s,intleft,intright)用于返回以索引为i作为中心向两边的的回文子串3.由于可能出现奇数或者偶数长度的回文串，所以我们需要在遍历时，求出**palindrome(s,i,i)与palindrome(s,i,i+1)**的回文串，并取出其中的较大值思路2：动态规划1.状态定义：dp[i][j]表示s[i…j]是回文字符串（定义为boo

一开始，我有一个很简单的想法。思路分析：使用动态规划，初始化一个长度为len+1的dp数组，其中dp[i]表示字符串s的前i个字符是否可以被成功拆分。使用unordered_set存储wordDict中的单词，以提高查找效率。外层循环遍历字符串s，内层循环遍历wordDict中的单词。对于每个位置i，首先将dp[i]初始化为前一个位置的值。然后，对于每个单词，检查从dp[i]到i-1的子串是否在wordSet中。如果找到匹配的单词，更新dp[i]为当前位置i，并且可以提前结束内层循环。最终判断dp[len]是否等于len，如果是，则整个字符串可以被成功拆分，返回true，否则返回false。c

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i],nums[j],nums[k]] 满足 i!=j、i!=k 且 j!=k ，同时还满足 nums[i]+nums[j]+nums[k]==0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。以下是输入输出的案例展示：示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释：nums[0]+nums[1]+nums[2]=(-1)+0+1=0。nums[1]+nums[2]+nums[4]=0+1+(-1)=0。nums[0]+nums[3]+num

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。今日题目：1251.平均售价表：Prices列名类型product_idintstart_datedateend_datedatepriceint(product_id，start_date，end_date)是prices表的主键（具有唯一值的列的组合）。prices表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。表：UnitsSold列名类型product_idintpurc

Problem:300.最长递增子序列文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路1.状态定义：dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度。2.状态初始化：dp[0]=1(因为初始时nums[0]作为一个子序列长度为1)；3.如果在遍历到下标j时（jnums[i]>nums[j]则dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)😭)解题方法1.获取数组nums的大小为n；定义int类型数组dp记录以nums[i]为结尾的序列的最大长度；2.初始化dp[0]为1表示起始递增子序列长度为1；3.从dp数组下标为1处开始遍历，外层循环从1n；内存循环从1i；每次在外层循

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1143.最长公共子序列文章目录【算法】力扣【动态规划，LCS】1143.最长公共子序列题目描述输入输出示例提示解题思路状态转移方程边界条件代码解析复杂度分析结论【算法】力扣【动态规划，LCS】1143.最长公共子序列题目描述本文是对LCS这一动态规划模型的整理，以力扣平台上的算法题1143：最长公共子序列为模板题进行解析。该题目要求计算两个字符串的最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，简称LCS）的长度。字符串的子序列是指在不改变字符顺序的情况下，通过删去某些字符后形成的新字符串。如果两个字符串没有公共子序列，返回0。输入输出示例示例1:输入：text1=“abc

          力扣（LeetCode）是一个在线编程平台，主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目，以及它们的解题代码。  --点击进入刷题地址 引言：         在算法的世界中，动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种非常重要的思想，它帮助我们解决了许多看似复杂的问题。在力扣（LeetCode）上，DP题目的挑战性和实用性都备受赞誉。今天，我们将深入探讨一道DP的经典题目：“打家劫舍”。题目描述：        你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，你希望偷窃得到的现金总额最大。但是，相邻的房屋装有